Runex

教它你的业务规则：在本地沙盘配置看门狗与因果定律 ​

Agent的技能（Skill）能工作，成果让你很爽，但每个业务有自己的规矩（客户分层、招募条件、供应链约束……），且在动态变化，需要考虑一次运行会引发怎样的系统反应。

Runex 让你用自然语言宣布这个业务世界的"物理定律"——大模型会因幻觉犯错，但在你降下的硬规则面前，内核里的**看门狗（Guard）**会就地拦截违规操作。

🛠️ 你能用大白话定义什么？ ​

不写一行代码，对 Agent 宣布规则，内核当场编译加载：

  • 📦 对象（Object）与状态（Object & State） —— “建个‘课程’对象，规定它只能走 招募中 → 已开课 → 已结课。”
  • ⛓️ 因果链和关系（Ontology Relationships） —— “学员报名撞击课程状态，课程服务于长线大目标。”
  • 🛡️ 看门狗（Guard） —— “招募中阶段报名不满 8 人，绝对拦截开课。”

说完立即生效，从此像地心引力一样在底层把关，永不漂移。

🎭 完整实战：线上课主理人的数字沙盘 ​

1. 描述你的业务模型（Ontology）

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你：建个"课程"对象——记开课日期、报名人数、定价。
   栓只看门狗：报名人数 < 8 就死死挡住开课动作。
Agent：已建「课程」类型，生命周期 招募中 → 已开课 → 已结课。
       装了 Guard：招募中 且 报名 < 8 → 拦截「开课」。规则已固化，谁来都绕不过。

2. 注入思考信号

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你：记一下，王老师对进阶课有强烈意向。
Agent：已记「王老师」(Person)，挂了「高意向」关系到「进阶课」。
你：规划下周目标——招满进阶课首期。
Agent：已建目标「招满进阶课首期」，与「进阶课」咬合。

3. 跨时空全局推演（What-if）

一周后信息流轰炸、脑子已乱，让 Agent 顺因果网做一次全局诊断：

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你：王老师跟我下周"招满进阶课"的目标有连锁影响吗？
Agent：有。王老师 →(高意向)→ 进阶课 →(承载服务)→ 目标「首期招满」
       进阶课 6/8——触到 Guard 拦截线，差 2 人解锁开课；
       王老师停滞，上次联系 9 天前，红灯。
       建议今日跟进王老师——拿下他多米诺一倒，直接逼近总目标。

💡 备注：传统的记忆库把"王老师有意向"当死文本存着等你搜；Runex 沿你亲手定的因果网，替你算出碎片信号对宏大目标的连锁反应与解法。

🧪 沙盒干跑：先看清爆炸范围，再动手 ​

建好规则后，遇到突发可让 Agent 先在沙盒（Sandbox）干跑：

  • “把张总这单降价 30% 标成交，会惊动哪些目标和财务红线？”
  • “砍掉这个长线目标，哪些 Agent 任务和客户会被挂起？”

沙盒干跑(dry run) 不碰你本地任何真实数据，只顺因果链模拟全盘多米诺效应，把连锁、风险、改动列给你看。你看清未来，再决定要不要一键提交。看清后把活真交给 Agent → 交给 Agent 去做（反应式）。

⚡ 进阶：大白话 vs 开发者契约 ​

  • 自然语言搞定（80% 日常）： 对象、字段、关系，以及"什么状态、满足什么指标，Guard 才放行"的拦截规则——足够护住你的一人公司不被幻觉带沟里。
  • 走 .scm 契约（高级自动化）： 实际上是Agent在帮你把你的需求翻译成契约。想要深如研究"字段一变就自动连锁触发一串跨系统反向操作"这种深度反应式级联（Reactive Bus）的内部语言，移步 开发者文档 精确书写。

💡 建模前先问它"现在有哪些内置对象？" Runex 出厂自带 17 种精调标准类型（人、客户、项目、任务、目标、凭证、信号、知识点……），多数情况复用 + 加规则即可，不必从零捏。

➡️ 下一步 ​